Pesquisa de satisfação

CSAT: o que é, para que serve e quando usar

CSAT mede satisfação com uma experiência específica, como atendimento, compra, entrega ou uso. Ele ajuda a localizar onde a jornada está funcionando ou falhando.

O que é CSAT

Customer Satisfaction Score pergunta o quão satisfeito o cliente ficou. Uma escala comum vai de 1 a 5, podendo considerar 4 e 5 como satisfeitos. O método deve ser documentado e mantido estável.

Diferente do NPS, que costuma observar a relação e recomendação, o CSAT é particularmente útil para momentos específicos.

Erros comuns

  • Usar CSAT como lealdade: uma interação boa não garante retenção.
  • Perguntar muito tarde: o cliente perde contexto.
  • Olhar apenas a média: distribuição e motivos ficam escondidos.
  • Não segmentar: uma unidade ruim desaparece na média geral.

Como usar por conta própria

  1. Escolha a experiência a avaliar.
  2. Envie a pergunta perto do evento.
  3. Use uma escala consistente.
  4. Adicione comentário opcional.
  5. Compare por canal, equipe, produto e período.

Você pode testar a calculadora gratuita de CSAT.

Exemplo prático

Exemplo prático

Se 62 de 80 respostas válidas atingem o critério de satisfação definido pela empresa, o CSAT é 77,5%. O passo útil é descobrir qual experiência gerou as 18 respostas fora desse critério.

Como interpretar: Use o resultado como ponto de partida. Compare segmentos, comentários abertos e comportamento real antes de decidir o que mudar.

CSAT e dinheiro

CSAT pode localizar processos que geram retrabalho, devolução, reclamação ou queda de recompra. A nota não tem valor monetário fixo; o efeito precisa ser observado em comportamentos e custos da própria empresa.

Exemplo

Se notas 1-2 após entrega concentram atrasos e devoluções, a causa logística pode afetar receita e margem.

Como o CX Radar ajuda

O CX Radar oferece pesquisas de satisfação e atendimento, centraliza respostas e acompanha comentários e tendências.

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Como este guia é preparado

A equipe do CX Radar revisa definições, fórmulas e exemplos práticos com referências independentes e verifica se o conteúdo ajuda a tomar uma decisão real, em vez de apenas explicar uma métrica.

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